Semalt: Поради щодо веб-даних Scrape - не пропустіть!

Коли ви не можете отримати потрібні дані в Інтернеті, існують інші методи, які можна використати для отримання необхідних проблем. Наприклад, можна отримати дані з веб-інтерфейсів API, витягнути дані з різних PDF-файлів або навіть із веб-сайтів, що скребли екрани. Витяг даних з PDF - складне завдання, оскільки PDF зазвичай не містить точної інформації, яка може знадобитися. З іншого боку, під час процесу вискоблювання екрану контент структурується за допомогою коду або за допомогою утиліти для вискоблювання. Отримати дані веб-записів на скрап може бути важким завданням, але як тільки хтось має уявлення про те, що потрібно зробити, це стає простим.

Машиночитані дані

Однією з головних цілей скребтування веб-сторінок є можливість доступу до машиночитаних даних. Ці дані створюються комп'ютером для обробки, а деякі приклади його формату включають XML, CSV, файли Excel та Json. Машиночитані дані - це один із різних способів, за допомогою яких можна отримати скребки веб-даних, оскільки це простий метод, і для його обробки не потрібен високий рівень техніки.

Скребки веб-сайтів

Розшифровка веб-сайтів - один з найбільш часто використовуваних методів отримання необхідної інформації. Є випадки, коли веб-сайти працюють не належним чином.

Хоча веб-скребкування є найбільш переважним, існують різні фактори, які роблять скрабінг складнішим. Деякі з них містять HTML-код, який неправильно відформатований і масове блокування доступу. Юридичні бар'єри також можуть бути проблемою в обробці веб-даних скребки, оскільки деякі люди ігнорують використання ліцензій. У деяких країнах це вважається саботажем. Інструменти, які можуть допомогти в скребку або вилученні інформації, включають веб-служби та деякі розширення веб-переглядача залежно від використовуваного інструмента браузера. Скребкові веб-дані можна знайти в Python або навіть PHP. Хоча процес вимагає багато навичок, це може бути просто, якщо веб-сайт, який використовується, є правильним.